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Rakuten Attribution Tool

Die Plattform arbeitet mit maßgeschneiderten Attributionsmodellen, die jeden Monat automatisch Verkäufe und Transaktionen mit einem Volumen von mehr als € 3.5 Mrd. auf 10 Mrd. Touchpoints verteilt.

In den letzten 7 Jahren haben wir das Attribution Tool so entwickelt, dass zwei verschiedene Herangehensweisen an die Attribution unterstützt werden: regelbasierte Modelle und statistisch abgeleitete Modelle.

Die Attribution Plattform wird für jeden Kunden individuell konfiguriert. In einem Projekt wird durch unser Analyse-Team ein kundenspezifisches Attributionsmodell ermittelt und konfiguriert. Regelmäßige Verfeinerungen und zusätzliche Erkenntnisse können eingebracht werden, um ein möglichst realistisches Kundenverhalten abzubilden.

Somit erhalten Sie eine transparente Performanceübersicht über alle Ihre Marketing-Kanäle und können durch eine bessere Budgetverteilung sogar Ihren ROI steigern.

Rahmen der Attribution-Regeln

Die Plattform verfügt mit ihrem Attribution Center über ein umfassendes Regelwerk zur Definierung, wie  Conversions oder Warenkorbumsätze auf einzelne Touchpoints im Konversionspfad verteilt werden.

Das Attribution Tool kann Gewichtungen für mehrere Schlüsselkriterien einstellen:

  • Markenbewusst oder nicht markenbewusst – Besuche, die widerspiegeln, dass Besucher, die den Markennamen der Website kennen, anders behandelt werden können als Besucher, die den Markennamen nicht kennen.
  • Marketingkanal – Gewichtungen können aufgrund des Marketingkanals, über den der Besuch erfolgte, geändert werden.
  • Gruppierung von Keywords – Für Besuche von bezahlten und natürlichen Suchvorgängen können die Gewichtungen auf Gruppen von Keywords basieren, die aufgrund der freien Textübereinstimmung definiert werden.
  • Position im Konversionspfad – Wurde ein Besucher identifiziert, können Gewichtungen für Besuche aufgrund der Position der Besuche im Konversionspfad eingestellt werden.
  • Display Impressions - Banner Impressionen auf Drittwebsites können erfasst und mit individuell konfigurierbaren Zeitfenstern ebenfalls mit in die Customer Journey einbezogen werden. Dabei ist noch eine Unterscheidung möglich, ob ein nachfolgender Besuch über eine Brand/NonBrand-Quelle erfolgte.

Maßgeschneiderte statistische Attributionsmodelle

Die Plattform unterstützt den Einsatz von vollständig maßgeschneiderten, statistisch erstellten Attributionsmodellen. Die Modelle werden von unserem Analyse- und Insight-Team mit einer Herangehensweise erstellt, die Rakuten Attribution in den letzten 7 Jahren entwickelt und verfeinert hat.

Unsere Berater analysieren alle konvertierenden und nicht konvertierenden Customer Journeys, um den Hang zu einer Conversion für alle Touchpoints zu verstehen. Mittels einer Analyse inwieweit Touchpoints direkt die Conversion-Rate steigern, leiten wir eine Koeffizienten-Matrix ab, die in das Attributionsmodell intergiert wird und die Gewichtung der Touchpoints und die Verteilung von Conversions und Umsätzen steuert.

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